List of GPU Nvidia for Artificial Intelligence

List of GPU Nvidia for Artificial Intelligence

Бесплатная Профессиональная Консультация по серверному оборудованию.

Тел: +38 (067) 819-38-38 / E-mail: server@systemsolutions.com.ua

Конфигуратор сервера DELL PowerEdge R760

NVIDIA offers в diverse range of graphics accelerators (GPUs) specifically designed and optimized for Artificial Intelligence (AI) and deep learning workloads. Эти GPU leverage specialized cores как Tensor Cores к dramaticky speed up computations critical для AI training, inference, and data processing.

Здесь вы найдете необычные NVIDIA GPU для AI, продолжительное со своим key technical characteristics:

NVIDIA Data Center GPU (Designed for high-performance AI workloads)

1. NVIDIA H200 (Hopper Architecture)

• Architecture: Hopper
• Form Factor: Доступно в SXM (для HGX систем) и PCIe (NVL)
• GPU Memory: 141 GB HBM3e (High Bandwidth Memory 3e)
• Memory Bandwidth: 4.8 TB/s
• Interconnect:
• NVLink: 900 GB/s (bidirectional)
• PCIe Gen5: 128 ГБ/с
• Tensor Core Performance (с лакомством):
• FP8: вверх 3958 TFLOPS (SXM), 3341 TFLOPS (PCIe)
• FP16/BF16: до 1979 TFLOPS (SXM), 1671 TFLOPS (PCIe)
• TF32: вверх 989 TFLOPS (SXM), 835 TFLOPS (PCIe)
• FP32 Performance: 67 TFLOPS (SXM), 60 TFLOPS (PCIe)
• FP64 Performance: 34 TFLOPS (SXM), 30 TFLOPS (PCIe)
• TDP (Thermal Design Power): 700W (SXM), 600W (PCIe)
• Multi-Instance GPU (MIG): Yes, up to 7 instances
• Key for AI: H200 предназначен для most demanding AI workloads, особенно большой английский модель (LLM), тренируя и информационные, обеспечивая значимую емкость capacity and bandwidth improvements over H100.

2. NVIDIA H100 (Hopper Architecture)

• Architecture: Hopper
• Form Factor: Доступно в SXM (для HGX систем) и PCIe
• GPU Memory: 80 GB HBM3 (или HBM2e для некоторых вариантов)
• Memory Bandwidth: До 3.35 TB/s (HBM3)
• Interconnect:
• NVLink: 900 GB/s (bidirectional)
• PCIe Gen5: 128 ГБ/с
• Tensor Core Performance (с лакомством):
• FP8: Up to 3958 TFLOPS
• FP16/BF16: Up to 1979 TFLOPS
• TF32: Up to 989 TFLOPS
• FP32 Performance: Up to 67 TFLOPS
• FP64 Performance: Up to 34 TFLOPS
• TDP: 700W (SXM), 350W (PCIe)
• Multi-Instance GPU (MIG): Да
• Key for AI: The H100 - это топ-tier GPU для большой ступени AI тренировки, особенно для генеративных AI и LLMs, которые обеспечивают плодотворную функцию через ее стройную архитектуру и Tensor Cores.

3. NVIDIA L40S (Ada Lovelace Architecture)

• Architecture: Ada Lovelace
• Form Factor: Dual-slot FHFL (Full-Height, Full-Length) PCIe
• GPU Memory: 48 GB GDDR6 with ECC
• Memory Bandwidth: 864 GB/s
• Interconnect: PCIe Gen4 x16 (64 GB/s)
• Tensor Core Performance (с лакомством):
• FP8: 1466 TFLOPS
• FP16/BF16: 733 TFLOPS
• TF32: 366 TFLOPS
• FP32 Performance: 91.6 TFLOPS
• TDP: Up to 350W
• Key for AI: Designed as a universal GPU for generative AI, широкая language model inference and training, and 3D rendering. Это сочетает мощные AI способности с высокими графическими характеристиками.

4. NVIDIA A100 (Ampere Architecture)

• Архитектура: Ampere
• Form Factor: Доступно в SXM (для HGX систем) и PCIe
• GPU Memory: 40 GB или 80 GB HBM2e
• Memory Bandwidth: До 1.55 TB/s (40GB) / 2.03 TB/s (80GB)
• Interconnect:
• NVLink: 600 GB/s (bidirectional)
• PCIe Gen4 x16 (64 GB/s)
• Tensor Core Performance (с лакомством):
• FP16/BF16: Up to 624 TFLOPS
• TF32: Up to 312 TFLOPS
• INT8: Up to 1248 TOPS
• FP32 Performance: 19.5 TFLOPS
• FP64 Performance: 9.7 TFLOPS (19.5 TFLOPS with Tensor Core)
• TDP: 250W (40GB PCIe), 300W (80GB PCIe), до 400W (SXM)
• Multi-Instance GPU (MIG): Yes, up to 7 instances
• Key for AI: Workhorse for wide range of AI/ML workloads, including training complex deep learning models, high-performance computing (HPC), and data analytics. MIG функциональность способствует эффективному мультитенантному развитию.

5. NVIDIA A40 (Ampere Architecture)

• Архитектура: Ampere
• Form Factor: Dual-slot FHFL (Full-Height, Full-Length) PCIe
• GPU Memory: 48 GB GDDR6 with ECC
• Memory Bandwidth: 696 GB/s
• Interconnect:
• NVLink: 112.5 GB/s (bidirectional, когда linked)
• PCIe Gen4 x16 (64 GB/s)
• Tensor Core Performance (с лакомством):
• FP16/BF16: Up to 299.4 TFLOPS
• TF32: Up to 149.6 TFLOPS
• INT8: Up to 1197.4 TOPS
• FP32 Performance: 37.4 TFLOPS
• TDP: 300W
• Key for AI: Excellent для visual computing kombined with AI, such as virtual workstations, 3D rendering, simulation, and enterprise AI inference, особенно где high memory capacity is beneficial.

6. NVIDIA L4 (Ada Lovelace Architecture)

• Architecture: Ada Lovelace
• Form Factor: Single-slot, low-profile PCIe
• GPU Memory: 24 GB GDDR6
• Memory Bandwidth: 300 GB/s
• Interconnect: PCIe Gen4 x16 (64 GB/s)
• Tensor Core Performance (с лакомством):
• FP8: 485 TFLOPS
• FP16/BF16: 242 TFLOPS
• TF32: 120 TFLOPS
• FP32 Performance: 30.3 TFLOPS
• TDP: 72W
• Key for AI: Наивысшую энергию-эффективный GPU идеально подходит для AI введения и гибкой дорожки AI тренировки на пороге или в центрах данных, где энергия и рабочие места находятся. Also supports video processing and generative AI tasks.

7. NVIDIA A2 (Ampere Architecture)

• Архитектура: Ampere
• Form Factor: Single-slot, low-profile PCIe
• GPU Memory: 16 GB GDDR6
• Memory Bandwidth: 200 GB/s
• Interconnect: PCIe Gen4 x8
• Tensor Core Performance (с лакомством):
• FP16/BF16: Up to 36 TFLOPS
• INT8: Up to 72 TOPS
• FP32 Performance: 4.5 TFLOPS
• TDP: 40-60W (configurable)
• Key for AI: Веб-дизайн GPU предназначен для продолжения разработок и инъекций AI рабочих мест, где низкая мощность consumption и компактная форма factor critical.

Key Technical Characteristics Построен:

• Архитектура (eg, Hopper, Ampere, Ada Lovelace): подлинный дизайн GPU, которые dictates его core capabilities, efficiency, и features как Tensor Cores. Newer architectures generally offer significant performance gains.
• GPU Memory (VRAM): Объём dedicat high-speed memory on GPU. Crucial for handling множественные datasets и комплексные AI модели (eg, значительные английские модели). HBM (High Bandwidth Memory) provides significantly более bandwidth than GDDR.
• Memory Bandwidth: How quickly data может быть переведена и от GPU's memory. Higher bandwidth is essential for data-intensive AI workloads.
• Tensor Cores: Профессиональные processing units на NVIDIA GPU designed to accelerate matrix multiplications, которые являются fundamental operations in deep learning. Они поддерживают различные определения форматов (FP16, BF16, TF32, FP8, INT8).
• TFLOPS (TeraFLOPS) / TOPS (TeraOPS): мера floating-point operations per second (TFLOPS) или integer operations per second (TOPS). Higher numbers indicate greater computational power.
• FP32 (Single-Precision Floating Point): General-purpose computation.
• FP16 (Half-Precision Floating Point): Общий для AI тренировка к хранителю памяти и увеличению скорости с минимумом ухудшения.
• BF16 (Bfloat16): Другие 16-битные floating-point формат, обеспечивающие широкую dynamic range не только FP16, often used в AI training.
• TF32 (Tensor Float 32): NVIDIA's формат, который обеспечивает FP32 range with FP16 precision, accelerating AI training на Tensor Cores.
• FP8 / INT8: низкая позиция форматов, используемых в первую очередь для высокой эффективности AI inference.
• Спарсивность: Технические места, где отдельные neural network з незграбними impact є removed, allowing Tensor Cores, чтобы достигнуть даже более высокой эффективности.
• Interconnect (NVLink, PCIe):
• NVLink: NVIDIA's High-Speed, point-to-point connection technology that allows GPUs to communicate directly with each other and with CPUs at as high her bandwidths than PCIe, crucial for multi-GPU training.
• PCIe (PCI Express): Стандартный режим для подключения GPU к серверу матерей. PCIe Gen5 offers double the bandwidth of Gen4.
• TDP (Thermal Design Power): максимальный объем генерируемого GPU, который охлаждает систему, необходимые для разрешения. Impacts power consumption and cooling requirements.
• Multi-Instance GPU (MIG): Feature that allows single GPU to be partitioned in multiple, isolated GPU instances, each with dedicated resources. Это improves GPU использование для diverse или smaller workloads.

Лучшие цены на официальные серверы DELL PowerEdge R760 в Украине.

Бесплатная консультация по телефону +38 (067) 819 38 38

Доступные модели серверов со склада в Киеве:

Сервер Dell PowerEdge R760 - Intel Xeon Silver 4510 2.4-4.1Ghz 12 Cores

Сервер Dell PowerEdge R760 - Intel Xeon Silver 4514Y 2.0-3.4Ghz 16 Cores

Сервер Dell PowerEdge R760 - Intel Xeon Gold 6526Y 2.8-3.9Ghz 16 Cores

Сервер Dell PowerEdge R760 - Intel Xeon Gold 5420+ 2.0-4.1Ghz 28 Cores