Server Dell EMC PowerEdge R860

Предназначение Dell PowerEdge R860 — это 4-сокетный сервер в форм-факторе 4U, оптимизированный для высокопроизводительных вычислений (HPC), машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI), аналитики данных и хранения данных.

Он используется для:

• HPC: R860 отлично подходит для ресурсоемких вычислений, таких как моделирование и анализ данных.
• ML: Сервер может использоваться для обучения и развертывания моделей машинного обучения.
• AI: R860 – хороший выбор для приложений ИИ, таких как обработка естественного языка (NLP) и компьютерное зрение (CV).
• Аналитики данных: Сервер может использоваться для приложений аналитики данных, таких как Hadoop и Spark.
• Хранения данных: R860 может использоваться для хранения больших объемов данных, таких как видео, изображения и научные данные.
• Виртуализации: Подходит для виртуализации VDI, программно-определяемого хранилища (SDS) и частных облаков.

Преимущества Dell PowerEdge R860:

• Производительность: Поддержка процессоров AMD EPYC 7003/7002 серии с 64 ядрами на сокет
• Масштабируемость: До 128 модулей DDR4 RDIMM/LRDIMM со скоростью до 3200 МТ/с, 48 внутренних отсеков для дисков (до 480 ТБ) и 16 слотов PCIe Gen 4
• Плотность: R860 обеспечивает высокую плотность вычислений и хранения, что делает его идеальным для ЦОД
• Управляемость: Простое управление с помощью Dell EMC OpenManage
• Безопасность: Поддержка TPM 2.0, iDRAC9 Basic с Lifecycle Controller и OpenManage

Ограничения Dell PowerEdge R860:

• Форм-фактор 4U: Занимает больше места, чем серверы в форм-факторе 1U или 2U
• Высокая стоимость: R860 – это высокопроизводительный сервер, который имеет более высокую цену, чем другие модели
• Не подходит для всех задач: R860 не является универсальным сервером и не подходит для всех задач

Вывод:

Dell PowerEdge R860 – это высокопроизводительный, масштабируемый, плотный и емкий сервер, который идеально подходит для HPC, ML, AI, аналитики данных, хранения данных и других ресурсоемких задач.

Он является хорошим выбором для:

• Предприятий, которым нужен сервер для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения, искусственного интеллекта, аналитики данных, хранения данных
• Предприятий, которым нужна высокая плотность вычислений и хранения
• Предприятий, которым нужна максимально высокая производительность, масштабируемость и емкость